ASTS News

    澳华科技协会举行2021视频年会

    Submitted by admin on Fri, 2021-12-10 10:04

    2021年12月5日,澳华科技协会举办视频年会,由韦东滨秘书长主持。

    名誉会长窦世学FTSE AM致辞。他对日益恶化的澳中关系深表忧虑,呼吁有识之士重视改善澳中关系,使两国利益长久受益。

    姜正义会长做协会工作报告。虽然由于疫情使国际科技教育交流受到严重影响,我们还是组织了数次线上交流活动,收到一定效果。

    悉尼科技大学杰出教授,南方科技大学讲席教授金大勇做了细胞器互作全景成像的学术报告。悉尼科技大学屈贤琴教授介绍了面对疫情,如何应用中西医知识养生保健防病治病。

    董一飞财务总监报告财务情况。

    之后进行President Award颁奖仪式。今年获奖的是阿德莱德大学郭再萍杰出教授,她是材料科学能源储存领域世界领军人物,发表450余篇论文,连续4年蝉联科睿唯安“高被引科学家”。今年她建立南澳分会并任分会长,为我会发展做出贡献。

    理事会完成换届后,孙君泓主席致闭幕词:

    澳华科技协会举办线上年会

    Submitted by admin on Tue, 2020-12-08 23:04

    2020年12月6日,澳华科技协会举办线上年会,由韦东滨秘书长主持。

    姜正义会长做协会工作报告。2019年12月26日欧美同学会(中国留学人员联谊会)代表团访问了澳华科技协会,双方进行了亲切友好的座谈,增进了友谊。之后由于新冠疫情,国际科技教育交流受到阻碍,但我们还是组织参与了4次线上交流活动。在武汉疫情爆发早期,我们就发起援鄂捐赠活动,收到湖北省红十字会的感谢信和捐赠证书。会员们除捐款捐物外,还积极建言献策。后来疫情全球大流行,中国已成功控制了疫情,积极支援世界各地抗疫。我会专家和留学生收到了来自中国的爱心健康包,深受鼓舞。

    两位终身会员演讲。荣获新州州长奖的郭再萍杰出教授介绍了在新能源电池研发领域的卓越成就;我会负责宣传和公关的理事袁祖文先生介绍了采取法律行动维权成功的亲身经历。

    董一飞财务总监报告财务情况。

    郭再萍荣获2020新州州长奖

    Submitted by admin on Tue, 2020-11-10 17:33

    摘要:澳大利亚伍伦贡大学杰出教授郭再萍荣获2020新州州长奖,这是华人的骄傲。

    近日,在澳大利亚新南威尔士州州长官邸隆重举行了2020年新州州长奖(NSW Premier’s Prize)的颁奖典礼。该奖项是新州分量最重的奖项之一,旨在奖励为新州带来经济、环境、健康、社会或技术利益的前沿研究人员。经过众多优秀候选人的激烈角逐,来自伍伦贡大学的郭再萍教授一举摘得科技工程领域桂冠(Prize for Excellence in Engineering or Information and Communications Technology),以表彰她在能源储存领域的开创性工作。
     
    得知这一消息后,伍伦贡大学副校长谈到:“这是对我们在国际上领先的研究人员的认可,我感到非常激动和高兴;但是我并不惊讶,因为他们作为本领域的开拓者,正在解决我们面临的一些巨大挑战,更重要的是,他们提供了具有实际影响的研究成果”。

    而郭再萍教授则表示:“获得这个奖项对我是一种莫大的荣誉。这不仅是对我个人的肯定,更是对我们整个科研团队,尤其是整个伍伦贡大学的优秀科研人员,同事以及学生的嘉奖与鼓励”。

    >> 详细报道

    医疗和卫生两大保护神

    Submitted by admin on Fri, 2020-04-10 17:01

    作者:孙君泓  

    2020年4月8日,新冠肺炎疫情最先发现之地武汉在封城76天后解封。被世界卫生组织命名为COVID-19的冠状病毒病成为百年一遇的全球大流行,美国约翰斯∙霍普金斯大学4月8日20:08时(美国东部时间)发布的新冠疫情最新统计数据显示,全球116个国家和地区确诊病例累计1,504,388例,死亡病例为88,294例。

    表1. 按死亡例数排序前10名国家

    传染病动力学SARD新型模型(五)定量预测北半球COVID-19疫情

    Submitted by admin on Wed, 2020-04-01 10:53

    作者 章其初博士    2020年3月29日

    摘要

    本文采用传染病动力学SARD新型模型,在COVID-19疫情早期,进行定量分析预测中国外北半球疫情。该SARD模型中,时间t的四个函数,S(t)称为易感者,A(t)累计感染者,R(t)累计痊愈者,D(t)累计死亡者。在模型的假设、定义和猜想下得到这四个函数的解析表达式。现有感染者I用公式I(t)=A(t)-R(t)-D(t)计算得到。该SARD模型第一次试用于分析中国地区COVID-19疫情,模型计算疫情的各种病例数与通报数符合良好,这表明模型能准确定量分析和预测COVID-19疫情。这样SARD模型解决了以前传染病动力学SIR、SEIR等模型中疫情关键函数没有解析解的难题。

    传染病动力学SARD新型模型定量分析预测中国外北半球COVID-19疫情要点如下。

    传染病动力学SARD新型模型(四)预测澳大利亚COVID-19疫情

    Submitted by admin on Sun, 2020-03-29 09:52

    作者 章其初博士  2020年3月27日

    摘要

    本文采用传染病动力学SARD新型模型,在澳大利亚疫情早期,进行定量分析预测。该模型是作者在COVID-19疫情于2020年2月爆发后建立的。该SARD模型中,时间t的四个函数,S(t)称为易感者,A(t)累计感染者,R(t)累计痊愈者,D(t)累计死亡者。在模型的假设、定义和猜想下得到这四个函数的解析表达式。现有确诊者I用公式I(t)=A(t)-R(t)-D(t)计算得到。该SARD模型第一次试用于分析中国地区COVID-19疫情,模型计算疫情的各种病例数与通报数符合良好,这表明模型能准确定量分析和预测COVID-19疫情。这样SARD模型解决了以前传染病动力学SIR、SEIR等模型中疫情关键函数没有解析解的难题。

    模型计算定量分析预测的澳大利亚COVID-19疫情要点如下。

    (1)    累计感染者A病例总数N为4160人,误差140人(95%置信区间);

    (2)    每日新增感染者B病例拐点区在3月23到25日,与通报符合良好;3天平均369病例数,与通报357偏差仅12人;

    (3)    现有感染者I拐点区将在4月1到3日,三天平均数3470病例数;

    澳大利亚如何应对COVID-19

    Submitted by admin on Fri, 2020-03-13 08:35

    作者:孙君泓  2020年3月11日

    澳大利亚总理斯科特∙莫里森和卫生部长格雷格∙亨特于今日宣布24亿澳元应对COVID-19的全面卫生拨款计划,其中包括2.067亿澳元用于设立100个临时呼吸科诊所(发热门诊),收治轻、中度COVID-19病例。从而为医院减负,使之集中救治重症病例。政府希望该计划可以减少病毒扩散的危险,设立的呼吸科诊所像医疗中心一样提供一站式服务,日诊疗量为75人。100个呼吸科诊所6个月可诊治130万人。

    拨款1.01亿澳元保护老年人的健康,培训老年人护理工作者。

    政府同时推出新的医保项目,即远程诊疗,从3月13日起,隔离人员可通过FaceTime, Skype, WhatsApp等电话或视频得到诊疗,避免到诊所看医生引起医务人员和社区群众暴露于病毒。高危易感人群,如老年人,有慢性疾病者,也可以采用Skype远程诊疗其他疾病而不必亲临诊所。拨款1亿澳元用于远程诊疗,直接医保报销,6个月后进行评估。

    拨款3,000万澳元用于COVID-19科普宣教。拨款3,000万澳元用于检测病毒和研发疫苗及药物。

    传染病动力学SARD新型模型(三)预测韩国COVID-19疫情

    Submitted by admin on Tue, 2020-03-03 11:30

    作者:章其初博士    2020年2月29日

    摘要

    传染病COVID-19疫情2020年2月在湖北外中国其他地区爆发后,本文作者建立了传染病动力学SARD新型模型,得到模型中四个函数S、A、R、D有解析表达式,解决了传染病模型中主要疫情函数没有解析解的难题。采用SARD模型计算数值,与湖北外其他中国地区的COVID-19疫情通报数符合良好,并预测“现有感染者”拐点处与后来通报数在日期和数量上一致。另外累计感染者总数也正接近模型预测数值。

    韩国COVID-19疫情到2月28日,累计感染者已达2337病例,进入疫情爆发期。本工作采用SARD模型,计算预测韩国的COVID-19疫情要点如下:

    (1)    累计感染者总数将达到12900人,偏差400人(95%概率总数在这范围内),相对偏差3%。这数值与湖北外中国其他地区相同。

    (2)    每日新增感染者数量在3月3日到5日期间达最大数,1100人左右,随后数量逐步减少,现有感染者人数增加开始缓慢。于3月17日每日新增感染者50人左右,疫情趋于平稳。

    (3)    韩国疫情早期2月19日前后,一个患者每天传染人数C=0.42,基本传染数Ro=5.4,传染周期选为13天。显示COVID-19病毒的毒性在后面几代没有减弱。

    传染病动力学SARD新型模型分析预测COVID-19疫情(二)

    Submitted by admin on Wed, 2020-02-26 09:35

    章其初        2020年2月24日

    摘要

    本工作建立了传染病动力学SARD新型模型,在模型函数定义和若干假设下,得到模型中四个函数S、A、R、D的解析表达式,解决了传染病广泛采用的SIR模型,疫情三个函数S、I、R没有解析解的难题。SIR模型的感染者I在SARD模型中用A、R、D计算得到。

    选用湖北外其他地区COVID-19疫情5天数据,用本SARD模型计算得到,从1月30日到至今20多天期间A、R、I三类病例数与通报符合良好,验证证明SARD模型能定量准确分析传染病COVID-19疫情。

    湖北外其他地区SARD模型计算COVID-19疫情要点如下

    传染病动力学SARD新型模型

    Submitted by admin on Fri, 2020-02-21 22:30

    — 试用于COVID-19疫情分析和预测 

    章其初博士  2020年2月17日 

     

    摘要:本研究工作建立的传染病动力学SARD新型模型,迈出模型计算的一大步,从疫情函数没有解析解到有解析解。利用本模型,计算得到湖北外地区COVID-19流行病疫情数据与通报数符合非常好。因而模型能定量给出传染病疫情几个月全过程的全部病例统计量,误差小且可靠。 

     

    1、传染病动力学SARD新型模型 

    2019年12月新型冠状病毒2019-nCoV引起的新冠肺炎(后由世界卫生组织命名为COVID-19)流行病爆发以来,中国和其他国家很多研究机构和高等院校的流行病、统计学及其他专业学者进行了大量建模计算,进行疫情分析和预测。